8 月下旬排名一動,Slack 群組就開始傳:「Google 這次在打 AI 內容。」
如果你的團隊正在用 AI 產內容,這句話會讓你很不安——尤其當你已經投了幾個月在上面。
先講結論:Google 從來沒說過這次更新針對 AI 內容。那個說法來自推特和論壇的觀察,連報導它的媒體自己都註明「未經證實」。但這不代表你可以放心亂做——官方真正在意的東西,跟「有沒有用 AI」是兩回事。

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重點摘要: August 2026 Spam Update 確實存在(8 月 18 日開始、歷時 2 天 16 小時、8 月 21 日完成,Google Search Status Dashboard),但沒有伴隨任何新的垃圾內容政策。Google 官方政策打的是「為操縱排名而大量產出、對使用者沒有價值」的內容——原文明講「不論它是怎麼產生的」。人寫的量產垃圾一樣違規。
這次更新到底發生了什麼事?先把可查證的講完
從 Google 自己的狀態儀表板可以查到的事實只有這些:
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 名稱 | August 2026 Spam Update |
| 開始 | 2026 年 8 月 18 日 |
| 歷時 | 2 天 16 小時 |
| 完成 | 2026 年 8 月 21 日 |
| 新增政策 | 無 |
最後一列最重要。Google 這次沒有公告任何新的垃圾內容政策類型——意思是,評判你網站的標準跟更新前完全一樣,變的是自動化系統抓得比以前準。
這也代表:如果你被影響了,答案不在「新規則」裡,而在你本來就該對照的舊規則裡。
放在 2026 年的脈絡看,這是今年第三次垃圾內容更新:
- 3 月 24 日:19.5 小時(該儀表板史上最快)
- 6 月 24 日:2 天 1 小時
- 8 月 18 日:2 天 16 小時
7 月完全沒有官方確認的更新。三次間隔約兩到三個月。
「Google 在打 AI 內容」這句話是誰說的?
這是本文最重要的一段,因為它決定你該不該恐慌。
那波說法的來源,追下去是這樣:
- 兩位推特使用者的個人觀察,稱「用 AI 自動發文的站被過濾掉了」
- 一個論壇討論串,有人說看到連續幾個明顯是 AI 量產的網站
- 產業媒體轉述以上內容——而該媒體自己在文中註明,這些回報屬於軼事性質、「by no means definitive」(絕非定論)
Google 官方沒有任何一句話把這次更新跟 AI 內容綁在一起。
這不是在說那些觀察是錯的。排名確實在波動,量產內容確實可能受影響。但「社群觀察到 A」和「Google 說了 A」是兩件事,中間差的是你要不要據此改變整個內容策略。
一個實用的判斷習慣:看到「Google 打擊 X」的標題,先問一句「Google 在哪裡說的?」。如果答案是「某某分析師觀察到」,那你讀到的是推論,不是規則。規則永遠在 Google Search Central 的官方文件裡,而且寫得比新聞標題無聊得多。
官方政策實際上怎麼寫的
Google 的垃圾內容政策裡,跟這件事最相關的條目叫 scaled content abuse(大量產製內容濫用)。定義是:
「許多頁面是為了操縱搜尋排名、而非幫助使用者而產生的。」
注意這句話的主詞:是頁面產生的目的,不是產生的方法。
政策裡確實有提到 AI,原文是:
「使用生成式 AI 工具或其他類似工具產生大量頁面、卻沒有為使用者增加價值。」
關鍵在後半句。而政策的總結那句話講得更白:
「大量的非原創內容、對使用者幾乎沒有價值——不論它是怎麼產生的。」
「不論它是怎麼產生的」——這六個字把整件事講完了。人工外包寫手一天生五十篇沒營養的內容,違規程度跟用 AI 生五十篇完全一樣。反過來,用 AI 輔助寫出一篇真的解決問題的文章,政策上沒有任何一條在禁止。
所以判準是什麼?
政策把它拆成兩個問題:
- 主要目的:這些頁面是為了操縱排名,還是為了幫使用者?
- 使用者價值:讀者從中得到了有意義的東西嗎?
兩題都答不好,用不用 AI 都會出事。兩題答得好,用 AI 不會讓你出事。
網路上到底有多少 AI 內容?順便教你怎麼讀這種數字
同一週有另一份研究被大量轉載,Pew Research Center 在 2026 年 8 月 20 日發布的網頁 AI 撰寫比例調查。它同時是個很好的口徑教學案例,因為同一份研究被下了兩種完全不同的標題:
| 媒體標題 | 數字 | 母體 |
|---|---|---|
| 「十分之一的網頁有 AI 痕跡」 | 約 10% | 全網隨機抽樣 10,000 個網頁(2026 年 7 月採集) |
| 「三分之一的網頁由 AI 撰寫」 | 超過 33% | 只算 ChatGPT 上線(2022 年 11 月)之後發布的頁面 |
兩個都對。 差別在母體——一個算全部網頁(含 2022 年以前的舊內容),一個只算新內容。看到這類數字,先問「分母是什麼」,比記住百分比重要得多。
研究的其他發現:
- 依網域類型差異很大:
.com約 10%,.org4.6%,.edu與.gov都約 1% - 方法是用 Open Pangram AI 偵測模型,分析 Common Crawl 於 2021 年 1 月至 2026 年 7 月間採集的約 49 萬個英文網頁
- 寫作特徵也在變:破折號從 2023 年初的每萬字 5.79 次增加到 2026 年初的 11.19 次;牛津逗號增加 63%;
delve、interplay、testament這類詞的使用量增加超過一倍
這對你的意義:AI 內容已經是網路的常態,不是異類。Google 不可能、也沒有打算把它整批打掉——那等於刪掉三分之一的新網頁。他們要處理的是其中沒有價值的那部分。
那我該檢查什麼?三個比「有沒有用 AI」有用的問題
如果你的排名在 8 月下旬掉了,先別急著把 AI 從流程裡拔掉。照這三題檢查:
一、這批內容有沒有「只有你能提供」的東西?
Google 在 2026 年 5 月發布的生成式 AI 優化資源裡,把「創造有價值的、非通用型(non-commodity)的內容」列為第一項建議,排在技術 SEO 與結構化資料之前。
所謂通用型內容,就是任何人(或任何 AI)用公開資訊都能產出的東西。反過來說,你的實際案例、你踩過的坑、你手上的數據、你客戶問過的怪問題——這些 AI 生不出來,因為它沒有。
檢查方式:挑五篇最近的文章,問自己「這篇裡面有沒有一段,是別人抄不走的?」如果五篇都沒有,問題不在 AI,在選題。
二、產出速度跟編輯投入是否失衡?
政策打的是「大量產出、沒有價值」。這兩個條件是且的關係——量大但每篇都有人認真審過改過,不落在這個定義裡。
檢查方式:算一下每篇文章從產出到發布,人實際花了多少分鐘。如果答案接近零,那你就是政策描述的那種情況,跟工具無關。
三、你在解決搜尋者的問題,還是在填關鍵字的坑?
這一題最難自我檢查,但也最決定性。一個實務做法是:把文章拿給一個不做 SEO 的同事看,問他「看完之後你知道該做什麼嗎?」
答不出來,那篇對讀者就沒有價值——不論是誰寫的。
給老闆或客戶的一段話
如果你需要向上解釋這件事,可以直接用這段:
「8 月 Google 確實有一次垃圾內容更新,但官方沒有公布任何新規則,也沒有說針對 AI 內容。網路上『Google 在打 AI』的說法來自個別從業者的觀察,報導的媒體自己也註明未經證實。
官方政策打的是『為操縱排名而大量產出、對使用者沒有價值的內容』,原文明講不論是怎麼產生的——人寫的量產內容一樣違規。
所以我們要檢查的不是有沒有用 AI,而是我們的內容有沒有提供別人給不了的東西。這件事我們本來就該做。」
常見問題 FAQ
Google 有明文禁止 AI 生成內容嗎?
沒有。垃圾內容政策禁止的是「為操縱排名而大量產出、對使用者價值極低」的內容,並明確寫著「不論它是怎麼產生的」。用 AI 輔助產出有價值的內容,政策上沒有任何一條在禁止。
那 8 月的更新到底針對什麼?
Google 沒說。官方能查到的只有:更新存在(8 月 18 日起、歷時 2 天 16 小時)、沒有新增政策類型。「針對 AI 內容」是第三方觀察,不是官方說法。
我的排名在 8 月下旬掉了,是不是因為 AI 內容?
不一定。垃圾更新只是同期發生的事件之一,排名變動也可能來自競爭對手的動作、季節性、或你自己網站的技術變化。要先確認掉的是哪些頁面、哪些查詢,再回推原因——直接歸因給「AI 內容」通常會讓你改錯地方。
用 AI 寫但我有仔細改過,這樣算違規嗎?
不算。政策看的是產出的目的與價值,不是產製流程。有人實質編輯、內容真的解決問題,就不落在 scaled content abuse 的定義裡。
我應該把 AI 從內容流程裡拿掉嗎?
拿掉 AI 不會讓沒有價值的內容變得有價值。真正該調整的是選題與編輯投入——確保每篇都有「只有你能提供」的部分,而且有人真的花時間審過。
網路上三分之一的網頁都是 AI 寫的,Google 有辦法全部處理嗎?
那不是他們的目標。AI 內容已經是網路常態,Google 要區分的是有價值與沒價值,不是人寫與 AI 寫。這也是為什麼政策的判準是「目的」與「使用者價值」,而不是「產製方式」。
結論:問錯問題就會改錯地方
「用 AI 寫會不會被懲罰」這個問題本身就設定錯了。Google 的政策從頭到尾都在講內容做出來要幹嘛,不在講內容是誰做的。
所以下次看到「Google 打擊 AI 內容」的標題,你要做的不是把 AI 拔掉,而是打開那五篇文章,問自己有沒有一段是別人抄不走的。
那才是真正決定排名的東西——2026 年如此,2022 年也是如此。
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參考資料
- Google Search Status Dashboard — Ranking updates
- Spam policies for Google web search — Google Search Central
- Creating helpful, reliable, people-first content — Google Search Central
- How Much of the Internet Is Written With AI? — Pew Research Center(2026-08-20)
- Reports Indicate Google's Spam Update Focused On SEO AI Content — Search Engine Journal




