AI Overviews 取代 local pack 了嗎？2026 在地搜尋變化與台灣店家對策

以前搜「附近的牙醫」，Google 給你的是那個熟悉的地圖三格區塊（local pack）。現在，很多在地搜尋一打進去，最上面先跑出一段 AI 生成的答案。

那個地圖區塊還在，只是被擠到更下面了。

於是問題來了：AI Overviews 是不是正在「取代」local pack？這篇用能查證的研究口徑，把這件事講清楚，再給台灣店家一份能直接動手的對策。

文章主視覺，說明 AI 生成答案卡在 local pack 前面的版位變化 圖說：在地搜尋頁面的新版位——AI 生成答案卡在最上方，傳統地圖三格區塊被擠到下面

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先分清楚：local pack 和 AI Overviews 是兩個不同的東西

要談「取代」，得先把兩個名詞分開。很多人把它們混在一起講，結論就會歪掉。

local pack（在地區塊，有時叫 map pack）是 Google 在地搜尋那個熟面孔：一張地圖配上通常三家店的名單，帶著評分、營業時間、路線按鈕，一直是實體店最重要的曝光位。

AI Overviews（AI 總覽）比較新：搜尋結果最上方，一段由 AI 直接生成的整合答案，把好幾個來源揉成一段話回給你，下面掛幾個引用連結。

差別在哪？local pack 是「把幾家店列給你、你自己挑」；AI Overviews 是「直接幫你把答案講完，順便點名幾家」。前者排得上名單就有機會；後者若 AI 沒在那段話裡提到你，連被看到都沒有。

這也是為什麼「AI 何時乾脆略過在地商家」值得單獨談——那部分我們整理在 AI 答案為何不提你的店。這篇聚焦的是更大的版位變化：整個在地搜尋的長相在改。

「AI Overviews 取代 local pack」這句話，數字要看清楚口徑

先講會被到處轉貼的那串數字，因為它很容易被用錯。

有一份 Whitespark 的研究測到：在他們那批在地搜尋裡，AI Overviews 的觸發率達 68%，傳統 local pack 只有 39%。乍看之下，AI 答案出現的頻率確實壓過了地圖區塊。

但這串數字要標三個但書，否則就是誤用：

這是 2025 年 5 月發布的研究，到今天已經超過一年，AI 搜尋這一年變化極快
樣本只有 540 次查詢，涵蓋美國 3 個城市（Houston、Phoenix、Denver）的 6 個產業，樣本不大
這是美國資料，不是全球平均，更不是台灣

所以正確的讀法是：「在 2025 年 5 月一份美國小樣本研究裡，AI Overviews 出現得比 local pack 頻繁。」它是一個方向指標，不是一條放諸四海、可以直接套到台灣的定律。

提醒讀者 68/39 數字必須標明時空口徑 圖說：看到「AI Overviews 68%、local pack 39%」先標三件事——2025 年 5 月舊資料、540 筆美國小樣本、非台灣現況

順便破除一個誤讀：沒有「15+ 市場超越 local pack」這回事

還有一個說法在中文圈流傳：「AI Overviews 已在 15 個以上市場超越 local pack。」

這是誤讀，要直接砍掉。搜尋產業媒體 Search Engine Journal 的原文（作者 Adam Heitzman）講的是他自己跨 15 個以上「客戶市場」的觀察，不是「AI Overviews 在 15 個國家的觸發率都超過 local pack」的量化數據。真正的量化數字來自單一份美國研究，不是 15 個市場。

換句話說，「跨 15 個客戶市場都看到這個趨勢」被人以訛傳訛成「在 15 個市場的數據都超越」。這兩句意思差很多，別再轉貼後面那個版本。

為什麼是「補位」不是「消失」

把口徑收乾淨之後，比較貼近事實的講法是：AI Overviews 在補位，不是讓 local pack 消失。

Search Engine Journal 在 2026 年 7 月 21 日的一篇文章指出，AI Overviews 現在已經能回答多數在地搜尋，並整理了店家要被 AI 答案引用需要具備什麼條件。重點不是地圖區塊被刪掉了——它還在——而是 AI 生成的那段答案卡在它前面，先一步把顧客的問題回答掉了。

對顧客來說，體感是：以前要滑到地圖、點開幾家店比較；現在很多時候，AI 那段話先給了結論「這附近推薦這幾家」。如果那段話裡沒有你，顧客可能根本不會往下滑到地圖區塊。

所以真正的威脅不是「local pack 不見了」，而是「決定權往上移了一層」。以前拚的是進不進得了地圖三格，現在多一關：進不進得了 AI 那段話。這層新競爭，就是大家在講的在地 GEO（生成式引擎優化，讓 AI 回答時引用到你）。想看整套策略地圖，可從在地 GEO 完整指南開始。

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台灣店家實際會看到什麼變化

先說清楚：目前沒有針對台灣在地搜尋的公開量測數據，能告訴你「台灣有幾成在地搜尋已經出現 AI Overviews」。所以下面是把國外趨勢外推、加上我們實務觀察的判斷，不是台灣的官方統計。

以這個前提，台灣店家接下來大概會遇到這幾件事：

一部分在地查詢，AI 會先給一段答案，顧客在那段話就做了初步決定，沒進地圖就走了
被 AI 點名的來源變雜——不只官網和 Google 商家，還可能是論壇討論、部落客實測、Google 評論
「排第一」不再等於「被提到」：地圖排很前面，不保證 AI 生成答案會引用你，這是兩套不同機制
資訊不一致會被放大：店名、地址、電話在各處對不起來，AI 更容易把你講錯或乾脆跳過

值得注意的是，這變化對台灣中小店家不完全是壞消息。AI 偏好「資訊乾淨、有結構、有真實評論」的來源，這些恰好是願意花心思經營的小店做得到、大品牌反而常忽略的地方。想量化追蹤成效，可參考 GEO 成效怎麼衡量與用 Ahrefs 看 AI 搜尋數據。

Google 商家檔案：從「設定完放著」到動態經營

在 AI 搜尋時代，最該調整心態的，是很多店家對 Google 商家檔案（GBP）的態度：開好、填一填、然後放著不管。

Search Engine Journal 在 2026 年 7 月一篇標題直白叫〈靜態 GBP 之死〉（The Death of the Static GBP）的文章主張：GBP 要從「設定完就放著」改成「持續經營的互動管道」。它點出幾個正在變成排名因子的訊號：

新鮮度（freshness）訊號：資料有沒有在更新、是不是活的
評論回覆速度：有沒有及時回應顧客評論
定期貼文與照片：有沒有持續發近況、上新照片

白話說，一個「三個月沒動過、沒回過任何評論」的商家檔案，在 AI 眼裡就像一家可能已經歇業的店；而一個每週有動靜、評論都有回、照片是新的檔案，才像一家「還活著、值得推薦」的店。

這不是要你多開一個新功能，而是把本來就有的 GBP 當成需要定期照顧的資產。基礎怎麼建，可以看 Google 商家檔案完整教學；這裡強調的是建完之後、要持續做的那一半。

對比靜態放著的 GBP 與動態經營的 GBP 圖說：靜態 GBP（左，蒙塵放著）vs 動態經營 GBP（右，持續更新／回評論／上新照片）——AI 偏好後者

台灣店家可以直接動手的對策清單

把上面幾件事收攏成能執行的清單。核心只有一句話：讓乾淨、一致、有結構的商家資訊，出現在 AI 會去抓的地方，而且看起來是「活的」。

1. 商家檔案填好填滿，而且定期更新

名稱、地址、電話、營業時間、類別、照片，一項都別空著。填完不是結束，是開始——每週有貼文、評論有回、照片保持新。

2. NAP 資訊全網一致

NAP 就是名稱（Name）、地址（Address）、電話（Phone）。這三樣在官網、Google、社群、目錄網站上要長得一模一樣，AI 才不會把你的資訊拼錯。

3. 地點頁／分店頁做成 AI 讀得懂的樣子

每個據點做專屬頁面，放上結構化資料（Schema）、在地常見問答、真實評論。頁面內容寫成「一段就能獨立理解」的區塊，AI 抓一段就能引用。

4. 經營真實評論與社群討論

AI 愛引用有真人討論的內容。與其焦慮，不如把服務做到有人願意主動分享，再自然邀請顧客留真實評論。千萬別洗評論、養假帳號——違規被抓，商家檔案可能被停權，得不償失。

5. 定期自查 AI 有沒有把你講錯

拿你的店名、地址、「附近的○○」這類問題，去 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Gemini、Perplexity 各問一次，看它們怎麼回答你、有沒有講錯。

總結台灣店家五步驟對策圖說：台灣店家五步驟對策 (1) 商家檔案填滿並定期更新 (2) NAP 全網一致 (3) 地點頁加 Schema 與在地 FAQ (4) 經營真實評論與討論 (5) 跨平台定期自查 AI 有沒有講錯

這五件事沒有一件是新魔法。它們本來就是扎實在地 SEO 的基本功，只是在 AI 時代，做跟不做的差距被放大了。更完整的傳統地基怎麼打，可以看在地 SEO 完整指南。

常見問題 FAQ

AI Overviews 真的把 local pack 取代掉了嗎？

比較準確的說法是「補位」不是「取代」。local pack 那個地圖區塊還在，只是 AI 生成的答案卡在它前面、先一步回答顧客。有一份 Whitespark 2025 年 5 月的美國小樣本研究測到 AI Overviews 觸發率 68%、local pack 39%，但那是舊資料、樣本只有 540 筆、只測美國 3 城市，不能當成台灣或現在的定論。

「AI Overviews 在 15+ 市場超越 local pack」是真的嗎？

不是。這是誤讀。Search Engine Journal 原文講的是作者跨 15 個以上「客戶市場」的觀察，不是「AI Overviews 在 15 個市場的觸發率都超過 local pack」的數據。真正的量化數字來自單一份美國研究，別把「15 客戶市場的觀察」轉述成「15 市場的數據超越」。

台灣的在地搜尋有幾成出現 AI Overviews？

目前沒有針對台灣在地搜尋的公開量測數據能回答這個比例。本文提到的比例都是美國研究，台灣的部分是趨勢外推加上實務觀察，不是官方統計。想知道自己這一行的實況，最實際的做法是直接拿常見問題去各 AI 平台問問看。

我在 Google 地圖排第一，AI 一定會提到我嗎？

不一定。傳統排名和「被 AI 引用」是兩套不同機制。地圖排名靠距離、相關性、知名度；AI 引用看你的資訊夠不夠乾淨、有沒有結構、是不是活的、有沒有真實討論。排第一是好事，但不保證 AI 那段話會點到你。

GBP 設定完就不用管了嗎？

正好相反。2026 年的趨勢是「靜態 GBP 之死」——資料新鮮度、評論回覆速度、定期貼文與照片，都正在變成 AI 在地引用的訊號。一個三個月沒動過的檔案，在 AI 眼裡像可能歇業；持續有動靜的檔案才像值得推薦的店。

重點回顧：在地搜尋變了，但地基沒變

把這篇收攏成幾句話：

local pack 沒消失，是被 AI 生成答案補位——決定權往上移了一層，多了「進不進得了 AI 那段話」這關
68/39 那串數字要標口徑——2025 年 5 月、美國 3 城市、540 筆的舊小樣本，不是台灣、不是現況
「15+ 市場超越」是誤讀——原文講的是 15 個客戶市場的觀察，別轉貼成數據
台灣沒有公開量測——談台灣一律是趨勢外推＋實務觀察，不是官方統計
對策還是基本功——商家檔案填滿並持續更新、NAP 一致、地點頁結構化、真實評論、跨平台自查

搜尋的長相在變，但讓 AI 願意推薦你的底層邏輯沒變：乾淨、一致、有結構，而且看起來是一家「還活著、值得推薦」的店。

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