OAI-SearchBot、Claude-SearchBot 設定指南：2026 AI 爬蟲完整攻略

Q: Q1：AI 爬蟲會影響網站效能嗎？

在 2026 年會，而且比多數人以為的嚴重。 Kinsta 的 2026 年報告（分析旗下逾 100 億次請求的基礎設施日誌，並彙整產業研究）指出：AI bot 流量一年成長 300%（引 Akamai 2025 報告），AI bot 的造訪佔比從每 200 次一次上升到每 31 次一次（引 TollBit 2025 年第 4 季數據）。在 Kinsta 自家主機上，單一條防迴圈規則 30 天內就擋下 5.5 億次請求，購物車類的動態網址 24 小時內被打了 767 萬次。 也就是說，伺服器負擔是真實而且顯著的。如果你發現異常流量，可以： 檢查伺服器日誌確認來源 在 robots.txt 設定 Crawl-delay（部分爬蟲支援） 使用 CDN 或防火牆過濾，優先保護購物車、站內搜尋這類每次請求成本都很高的動態頁面

Q: Q2：設定後多久會生效？

robots.txt 修改後立即生效，但： 爬蟲需要再次訪問才會讀取新設定 通常需要幾天到一週 無法強制爬蟲立即更新 耐心等待即可

Q: Q3：可以針對特定頁面或目錄設定嗎？

可以。使用路徑規則即可： 這樣 GPTBot 會被禁止訪問 /members/ 和 /premium/ 目錄，但可以訪問 /public/ 目錄。

Q: Q4：如果不設定 robots.txt 會怎樣？

沒有設定 robots.txt，等同於允許所有爬蟲訪問所有內容。 這不一定是壞事，但你會失去控制權。建議至少建立基本設定。

Q: Q5：AI 爬蟲會遵守 robots.txt 嗎？

有些會，但不能當成保證。 Anthropic 公開表示其爬蟲遵守 robots.txt；OpenAI 的 GPTBot、OAI-SearchBot 也以 robots.txt 設定管理，但 OpenAI 註明使用者觸發的 ChatGPT-User 因屬使用者發起，robots.txt 規則可能不適用。但 robots.txt 本質上是自願性協定，沒有任何強制力，實務上有兩個必須知道的反例： TollBit 在 2025 年 Q3–Q4 的統計顯示，約 30% 的 AI 抓取並不遵守 robots.txt 的明確權限 Cloudflare 在 2025 年 8 月指控 Perplexity 使用未宣告的隱形爬蟲繞過網站封鎖，並將其從 verified bot 名單移除（Perplexity 否認此指控） 結論：robots.txt 該設還是要設，它是你表達意願最正式的管道；但如果某些內容是「絕對不能被抓」，就必須再加上伺服器層或防火牆（WAF）層的封鎖，不能只靠 robots.txt。 ---

當你在 ChatGPT 問「推薦台北咖啡廳」，它是從哪裡得到答案的？

答案是：AI 爬蟲。

就像 Google 用 Googlebot 爬取網站一樣，OpenAI、Anthropic、Perplexity 等公司也有自己的爬蟲程式，專門抓取網站內容供 AI 使用。

問題是：你的網站設定正確了嗎？ AI 爬蟲能順利訪問並理解你的內容嗎？

本文將帶你認識各家 AI 爬蟲、了解如何在 robots.txt 進行設定，以及該採取什麼策略來最大化你的 AI 可見度。

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一個網站伺服器圖示，周圍有多個機器人爬蟲圖示正在訪問。每個爬蟲身上標示不同的名稱：GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot。背景有數據流動的線條，呈現「AI 爬蟲抓取網站內容」的概念。

AI 爬蟲是什麼？與傳統搜尋引擎爬蟲的差異

在深入設定細節之前，讓我們先搞清楚 AI 爬蟲和傳統爬蟲有什麼不同。

如果你想了解更多 GEO（生成式引擎優化）的基本概念，可以先閱讀核心指南。

傳統爬蟲（Googlebot）的運作方式

你應該已經對 Google 的爬蟲機制不陌生：

Googlebot 爬取網頁：發現並讀取網站內容
建立搜尋索引：將內容存入 Google 資料庫
根據演算法排名：決定搜尋結果的排序
使用者搜尋時呈現：顯示相關的搜尋結果

這套系統已經運作超過 20 年，規則成熟、行為可預測。

AI 爬蟲的特性

AI 爬蟲的運作邏輯和目的都不太一樣：

特性	說明
主要目的	訓練 AI 模型，或用於即時搜尋回答
使用方式	內容被 AI 理解後，用於生成回答
抓取邏輯	不是為了排名，而是為了理解內容
行為模式	較新，規則仍在發展中

簡單說，傳統爬蟲關心的是「這個頁面該排第幾名」，而 AI 爬蟲關心的是「這個內容說了什麼」。

兩種用途的 AI 爬蟲

AI 爬蟲大致可分為兩類：

訓練用途爬蟲：抓取內容用來訓練 AI 模型
搜尋用途爬蟲：抓取內容用於即時回答問題

這個區分很重要，因為你可能想允許「搜尋用途」的爬蟲（增加曝光），但封鎖「訓練用途」的爬蟲（保護內容）。

主流 AI 爬蟲一覽

目前市場上的 AI 工具百家爭鳴，它們各自有不同的爬蟲。讓我們逐一認識。

OpenAI 系列

OpenAI 是 ChatGPT 的開發公司，擁有多個不同用途的爬蟲：

爬蟲名稱	User-Agent 識別	主要用途
GPTBot	`GPTBot`	用於訓練 GPT 模型
OAI-SearchBot	`OAI-SearchBot`	ChatGPT 搜尋結果收錄
ChatGPT-User	`ChatGPT-User`	使用者動作觸發的即時抓取
OAI-AdsBot	`OAI-AdsBot`	驗證 ChatGPT 廣告投放頁面的安全性，不用於訓練模型

關鍵區分：

GPTBot：你的內容會被用來「訓練」AI 模型
OAI-SearchBot：你的內容會被用來「即時回答」用戶問題

如果你希望 ChatGPT 在回答問題時引用你的網站，需要允許 OAI-SearchBot。

Anthropic 系列

Anthropic 是 Claude 的開發公司：

爬蟲名稱	User-Agent 識別	主要用途
ClaudeBot	`ClaudeBot`	用於訓練 Claude 模型
Claude-User	`Claude-User`	使用者在對話中要求讀取特定網址時的即時抓取
Claude-SearchBot	`Claude-SearchBot`	Claude 的搜尋索引

目前狀態：Anthropic 已正式發布爬蟲文件，逐一定義三支爬蟲的用途與封鎖方式。三者是獨立的 User-agent 區塊，擋掉其中一支不會影響另外兩支——所以 Claude-User 一定要單獨設，否則你以為放行了，實際上擋掉的正是使用者主動要求讀取你網站的那條路。

其他 AI 爬蟲

除了 OpenAI 和 Anthropic，還有其他重要的 AI 爬蟲：

爬蟲名稱	所屬公司	主要用途
PerplexityBot	Perplexity AI	專注搜尋的 AI 引擎
Google-Extended	Google	控制內容是否用於訓練 Gemini、以及 Gemini Apps／Vertex AI 的 grounding
GoogleOther	Google	通用研發抓取器，供各產品團隊內部使用
Bytespider	字節跳動	TikTok 母公司的 AI 爬蟲
Meta-ExternalAgent	Meta	Facebook/Instagram 母公司

這裡最容易搞錯：管 Google AI 訓練的是 Google-Extended，不是 GoogleOther。Google 官方文件寫得很明白，GoogleOther 是 generic crawler，「對 GoogleOther 的抓取偏好不影響任何特定產品」。

另外要注意：Google-Extended 只管訓練與 grounding，不影響 Google 搜尋收錄，也不能用來關掉 AI Overviews 或 AI Mode——那兩者走的是 Googlebot 的一般索引。真的想退出的話，Google 自 2026 年 8 月 31 日起已在 Search Console 提供切換開關，開放給全球網站，可選擇網站是否出現在 AI Overviews、AI Mode 等生成式 AI 搜尋功能中（退出後也不會從這些功能獲得流量與曝光）（Google 官方）。

完整 AI 爬蟲對照表

以下是目前主流 AI 爬蟲的完整列表：

爬蟲名稱	所屬公司	用途分類	建議處理
GPTBot	OpenAI	訓練	視需求封鎖
OAI-SearchBot	OpenAI	搜尋	建議允許
ChatGPT-User	OpenAI	使用者觸發	建議允許
OAI-AdsBot	OpenAI	廣告頁面驗證	視需求設定
ClaudeBot	Anthropic	訓練	視需求封鎖
Claude-User	Anthropic	使用者觸發	建議允許
Claude-SearchBot	Anthropic	搜尋	建議允許
PerplexityBot	Perplexity	搜尋	建議允許
Google-Extended	Google	訓練／grounding	視需求封鎖
GoogleOther	Google	通用研發	視需求設定
Bytespider	字節跳動	混合	視需求設定

一個分類圖表，將 AI 爬蟲分為兩大類。左邊是「訓練用途」類別（紅色邊框），包含 GPTBot、ClaudeBot。右邊是「搜尋用途」類別（綠色邊框），包含 OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot。中間有箭頭指向一個「策略選擇」的決策點。

robots.txt 中的 AI 爬蟲設定

了解各家爬蟲後，讓我們進入實際設定環節。

robots.txt 基本語法複習

robots.txt 是放在網站根目錄的純文字檔案，用來告訴爬蟲「哪些內容可以爬、哪些不行」。

基本語法：

User-agent: [爬蟲名稱]
Allow: [允許訪問的路徑]
Disallow: [禁止訪問的路徑]

舉例：


User-agent: Googlebot
Allow: /


User-agent: BadBot
Disallow: /

如何設定 AI 爬蟲

設定 AI 爬蟲的方式和一般爬蟲完全相同，差別只在 User-agent 名稱。

設定 1：允許特定 AI 爬蟲


User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /


User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /


User-agent: PerplexityBot
Allow: /

設定 2：封鎖特定 AI 爬蟲


User-agent: GPTBot
Disallow: /


User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

設定 3：允許搜尋、封鎖訓練（折衷方案）

這是最常見的策略：讓 AI 可以引用你的內容，但不用於模型訓練。


User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /


User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /


User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

該允許還是封鎖 AI 爬蟲？策略分析

這是最多人問的問題。讓我們從不同角度分析。

允許 AI 爬蟲的優點與風險

優點：

好處	說明
增加曝光	內容可被 AI 工具引用，獲得新流量來源
搶佔先機	趁競爭對手還沒意識到，先建立 AI 可見度
免費推薦	被 AI 引用相當於獲得免費推薦
跟上趨勢	AI 搜尋使用率持續上升

風險：

風險	說明
內容被訓練	如果允許訓練爬蟲，內容可能被用於 AI 模型
無法控制	無法控制 AI 如何呈現你的內容

封鎖 AI 爬蟲的優點與風險

優點：

好處	說明
保護內容	內容不會被用於 AI 訓練
控制使用	決定內容的使用方式

風險：

風險	說明
失去曝光	失去在 AI 搜尋結果中曝光的機會
落後競爭者	當競爭對手被 AI 引用，你卻不在

2026 年的封鎖潮與流量現實

2026 年有兩股看似矛盾的趨勢同時發生：

AI 爬蟲流量年增 300%：Kinsta 的《The AI & bot traffic reality check》報告引用 Akamai《Digital Fraud and Abuse Report 2025》指出 AI bot 流量一年成長 300%；TollBit 統計至 2025 年底，其網路上約每 31 次造訪就有 1 次來自 AI bot；Cloudflare Radar 2025 年度回顧則指出近 80% 的 AI 爬蟲活動是為了模型訓練（Search Engine Journal 報導）
新聞媒體掀起封鎖潮：79% 的頂級新聞發布商已封鎖至少一個 AI 訓練爬蟲；但同時有 30% 的 AI 爬蟲抓取根本不遵守 robots.txt 的明確權限（Search Engine Journal 報導）

怎麼解讀？ 封鎖潮主要是新聞媒體的版權立場——他們靠內容授權變現，立場跟中小企業完全不同。對台灣中小企業的內容站與官網來說，跟著封鎖搜尋用途爬蟲等於在 AI 搜尋裡隱形，把曝光拱手讓給競爭對手。正確做法仍是本文的折衷策略：放行搜尋爬蟲、視需求管理訓練爬蟲，同時留意爬蟲對主機的負擔（高成本的動態頁面如購物車、站內搜尋，可用快取或防火牆規則保護，而不是一刀切封鎖）。

用 Cloudflare 的站要注意什麼

如果你的網站掛在 Cloudflare 後面，2026 年有一條新規則要放進待辦清單。Cloudflare 在 2026 年 7 月 1 日宣布把 AI 爬蟲分成搜尋、代理、訓練三類管理，並強烈建議 AI 業者把不同用途拆成不同爬蟲（Cloudflare 官方）（TechCrunch 報導）。自 2026 年 9 月 15 日起，新加入 Cloudflare 的網域會依是否以廣告營利套用建議預設：以廣告營利的網站預設放行搜尋、訓練設為「Disallow AI Training」、代理爬蟲在有廣告的頁面封鎖；沒有以廣告營利的網站三類預設都放行，兩種預設都可以自行更改（Cloudflare 官方）。

有些媒體把這件事講成「Google Gemini 首當其衝」。但這不是 Cloudflare 官方的認定。真正原因是 Google 用同一支 Googlebot 同時服務搜尋和 Gemini 訓練，是典型的混用爬蟲——當規則要搜尋和訓練分家，混用單一爬蟲的一方改造成本最高，不是被誰針對。

對你來說，重點不是 Google 怎麼改，而是別踩那個最常見的災難：為了擋訓練爬蟲，順手把 OAI-SearchBot、Claude-SearchBot 一起擋掉。我們實際看過客戶站這樣中招，一條粗糙的封鎖規則下去，AI 搜尋整站直接消失。Cloudflare 後台的 bot 管理要照本文折衷策略設：擋訓練、放行搜尋，兩件事分開做。但要注意，自 2026 年 9 月 15 日起 Cloudflare 的「Block」與「Block on pages with ads」設定也會套用到 Googlebot、Bingbot、Applebot 這類搜尋兼訓練的混用爬蟲，選錯設定會連 Google 搜尋一起擋掉。想擋訓練又保留 Google 搜尋，訓練類要選「Disallow AI Training」，不要選「Block」（Cloudflare 官方）。

依網站類型的建議策略

網站類型	建議策略	說明
內容網站 / 部落格	允許所有	最大化曝光機會
電商網站	允許搜尋爬蟲	讓產品被 AI 推薦
企業官網	允許搜尋爬蟲	增加品牌能見度
隱私敏感網站	可考慮封鎖	保護敏感內容
付費訂閱內容	封鎖訓練爬蟲	保護付費內容價值

我的建議

對大多數網站來說，我建議採取折衷策略：

✅ 允許搜尋用途爬蟲（OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot）
⚠️ 考慮封鎖訓練用途爬蟲（GPTBot、ClaudeBot）

這樣你既能享受 AI 搜尋曝光的好處，又能保護內容不被用於模型訓練。

想了解更多策略規劃，可以參考台灣企業 GEO 策略這篇文章。

💡 不確定該怎麼設定？

每個網站的情況不同，讓專家幫你分析最適合的策略。

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一個天平圖示，左邊是「允許」選項（綠色），標示「曝光」「流量」圖示。右邊是「封鎖」選項（紅色），標示「保護」「控制」圖示。天平下方有文字「找到平衡點」。

實作教學：完整設定範例

理論講完了，讓我們看看實際的完整設定範例。

範例 1：最大化 AI 曝光（允許所有爬蟲）

適合：內容網站、部落格、希望最大曝光




User-agent: Googlebot
Allow: /

User-agent: Bingbot
Allow: /


User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /


User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /


User-agent: PerplexityBot
Allow: /


User-agent: Google-Extended
Allow: /


User-agent: GoogleOther
Allow: /


User-agent: *
Allow: /


Sitemap: https://你的網域.com/sitemap.xml

範例 2：平衡策略（允許搜尋、封鎖訓練）

適合：大多數商業網站




User-agent: Googlebot
Allow: /

User-agent: Bingbot
Allow: /


User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /


User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /


User-agent: Google-Extended
Disallow: /


User-agent: PerplexityBot
Allow: /


User-agent: *
Allow: /


Sitemap: https://你的網域.com/sitemap.xml

範例 3：保守策略（封鎖大部分 AI 爬蟲）

適合：有隱私顧慮或付費內容的網站




User-agent: Googlebot
Allow: /

User-agent: Bingbot
Allow: /


User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Bytespider
Disallow: /


User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /public/
Disallow: /members/
Disallow: /premium/


User-agent: *
Disallow: /members/
Disallow: /premium/


Sitemap: https://你的網域.com/sitemap.xml

驗證設定是否生效

設定完成後，請進行以下驗證：

步驟 1：直接檢查檔案

在瀏覽器輸入 https://你的網域.com/robots.txt，確認內容正確顯示。

步驟 2：使用測試工具

Google Search Console 的「robots.txt 報告」（舊版的 robots.txt 測試工具已被 Google 退役，介面上找不到了）。這份報告會顯示前 20 個主機的 robots.txt 抓取狀態與錯誤，也可以請求重新抓取
要確認「某個網址有沒有被擋」，改用 GSC 的「網址審查工具（URL Inspection）」
線上 robots.txt 驗證工具

步驟 3：觀察伺服器日誌（進階）

如果你有存取權，可以查看伺服器日誌，觀察各爬蟲的訪問記錄。

注意事項：

robots.txt 修改後立即生效
但爬蟲需要再次訪問才會讀取新設定
通常需要數天才能看到效果
無法強制爬蟲立即更新

llms.txt 要不要一起設？

robots.txt 管的是「AI 爬蟲能不能來」。另一個常被一起提到的是 llms.txt：一份用 Markdown 寫給 AI 看的網站說明檔。

檔案	功能	類比
robots.txt	控制訪問權限	門禁系統
llms.txt	提供網站說明（非正式標準，讀不讀由各 AI 業者決定）	放在門口、不一定有人拿的導覽手冊

先看清楚它的實際效果：

Google 官方明講，要出現在 AI Overviews 與 AI Mode 沒有額外要求，不需要另外建立 AI 文字檔或特殊標記（Google 官方）；這句只針對 Google 搜尋的 AI 功能
Ahrefs 2026 年 6 月發表的研究（資料期間 2026 年 5 月）顯示，13.7 萬個使用 Ahrefs Web Analytics 的網域中有 28% 發布了 llms.txt，而這些檔案有 97% 在整個 5 月連一次請求都沒收到（Ahrefs）

所以 llms.txt 可以設、成本很低，但目前沒有證據顯示它能提升 AI 搜尋曝光。真正該優先做好的，是上面的 robots.txt：放行 OAI-SearchBot、Claude-SearchBot 這類搜尋爬蟲。

想評估自己的網站要不要設，請參考 llms.txt 是什麼？到底該不該設定？。

純圖形插畫，畫面中沒有任何文字、標題或說明：三個並列的圓形圖示，各自上方有一個綠色打勾——一扇敞開的大門與一個小機器人（爬蟲規則已設定放行）、一個指向不同方向的路標（選擇開放或封鎖策略）、放大鏡檢視一份文件（驗證設定生效）；下方另有一個淡灰色、虛線框的小手冊圖示，沒有打勾，代表 llms.txt 只是選配、非必要。右下角一枚綠色完成徽章。白色背景。整張圖不得出現任何文字、字母、數字、年份、網址或品牌logo——純圖形構圖。

常見問題 FAQ

Q1：AI 爬蟲會影響網站效能嗎？

在 2026 年會，而且比多數人以為的嚴重。

Kinsta 的 2026 年報告（分析旗下逾 100 億次請求的基礎設施日誌，並彙整產業研究）指出：AI bot 流量一年成長 300%（引 Akamai 2025 報告），AI bot 的造訪佔比從每 200 次一次上升到每 31 次一次（引 TollBit 2025 年第 4 季數據）。在 Kinsta 自家主機上，單一條防迴圈規則 30 天內就擋下 5.5 億次請求，購物車類的動態網址 24 小時內被打了 767 萬次。

也就是說，伺服器負擔是真實而且顯著的。如果你發現異常流量，可以：

檢查伺服器日誌確認來源
在 robots.txt 設定 Crawl-delay（部分爬蟲支援）
使用 CDN 或防火牆過濾，優先保護購物車、站內搜尋這類每次請求成本都很高的動態頁面

Q2：設定後多久會生效？

robots.txt 修改後立即生效，但：

爬蟲需要再次訪問才會讀取新設定
通常需要幾天到一週
無法強制爬蟲立即更新
耐心等待即可

Q3：可以針對特定頁面或目錄設定嗎？

可以。使用路徑規則即可：

User-agent: GPTBot
Disallow: /members/
Disallow: /premium/
Allow: /public/

這樣 GPTBot 會被禁止訪問 /members/ 和 /premium/ 目錄，但可以訪問 /public/ 目錄。

Q4：如果不設定 robots.txt 會怎樣？

沒有設定 robots.txt，等同於允許所有爬蟲訪問所有內容。

這不一定是壞事，但你會失去控制權。建議至少建立基本設定。

Q5：AI 爬蟲會遵守 robots.txt 嗎？

有些會，但不能當成保證。

Anthropic 公開表示其爬蟲遵守 robots.txt；OpenAI 的 GPTBot、OAI-SearchBot 也以 robots.txt 設定管理，但 OpenAI 註明使用者觸發的 ChatGPT-User 因屬使用者發起，robots.txt 規則可能不適用。但 robots.txt 本質上是自願性協定，沒有任何強制力，實務上有兩個必須知道的反例：

TollBit 在 2025 年 Q3–Q4 的統計顯示，約 30% 的 AI 抓取並不遵守 robots.txt 的明確權限
Cloudflare 在 2025 年 8 月指控 Perplexity 使用未宣告的隱形爬蟲繞過網站封鎖，並將其從 verified bot 名單移除（Perplexity 否認此指控）

結論：robots.txt 該設還是要設，它是你表達意願最正式的管道；但如果某些內容是「絕對不能被抓」，就必須再加上伺服器層或防火牆（WAF）層的封鎖，不能只靠 robots.txt。

AI 爬蟲設定該記住什麼？完整重點整理

恭喜你讀完這篇完整攻略！讓我們快速複習：

重點	說明
AI 爬蟲的目的	訓練 AI 模型，或用於即時搜尋
主要爬蟲	OpenAI（GPTBot、OAI-SearchBot、OAI-AdsBot）、Anthropic（ClaudeBot、Claude-SearchBot、Claude-User）、PerplexityBot、Google-Extended
設定方式	在 robots.txt 中使用 User-agent、Allow、Disallow
建議策略	允許搜尋爬蟲，視需求決定是否允許訓練爬蟲
llms.txt	可以設、成本低，但沒有證據顯示能提升 AI 搜尋曝光

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