你的文章有沒有被 Copilot 拿去回答問題？Bing 官方現在有一份報表直接給答案。
它叫 AI Performance，在 Bing Webmaster Tools 裡。你看得到哪幾頁被 Microsoft Copilot 和 Bing AI 摘要引用、AI 用什麼片語找到你的內容。但它是抽樣數據，不能拿來證明某一次改版帶來了多少引用。
這篇用中文把報表從頭讀一遍：每個指標代表什麼、2026 年 10 月新增的 Topics Portfolio 怎麼看、怎麼拿數據回頭改內容，以及哪些結論不能下。想知道自己在 bing ai 搜尋裡的位置，從這份報表開始最省事。
重點摘要： AI Performance 統計你的內容在 Microsoft Copilot、Bing AI 摘要與部分合作夥伴 AI 回答裡被引用的情況，資料每天更新。官方寫明它不衡量排名、權威或重要性，數據是抽樣，趨勢也不能歸因到單一原因（Bing 說明, 2026）。
AI Performance 報表是什麼？涵蓋 Copilot、Bing AI 摘要與合作夥伴 AI
AI Performance 是 Bing Webmaster Tools 裡的一份報表，專門統計你的內容在 AI 回答裡被引用的情況。依 Bing 說明頁，它涵蓋三個地方：Microsoft Copilot、Bing 搜尋裡的 AI 摘要，以及部分合作夥伴的 AI 服務（Bing 說明, 2026）。
官方的定位寫得很清楚：它告訴你哪幾頁被引用、引用量隨時間怎麼變，以及跟你內容有關的 grounding queries。
有人搜 引用ai 這個詞，想找的就是這種網站被 AI 引用了幾次的紀錄。過去這件事只能自己一題一題問 AI。現在至少 Copilot 這一塊，有官方數字可以看。
這份報表的時間軸很短：
- 2026 年 2 月 11 日：AI Performance 以公開預覽推出
- 2026 年 6 月 16 日：新增 Intents、Topics、Citation Share、Compare 四項預覽功能
- 2026 年 10 月 13 日：新增 Topics Portfolio（測試版）
以上日期出自 Bing 官方部落格的公告列表（Bing 官方部落格, 2026）。
在 Copilot 搜尋被引用，會出現在哪裡
不少人搜 copilot search、search copilot 或 copilot search engine，想知道自己的網站有沒有被 Copilot 拿去回答。答案就在這份報表。
使用者在 Copilot 提問時，回答裡列為來源的網頁，會被算進 AI Performance 的引用次數。說明頁列的是「Microsoft Copilot」這一整項。所以看數字時，把它當成 Copilot 整體的數字就好，不要自己拆成不同產品各算各的。
合作夥伴那一項也一樣。說明頁的原文是「Select partner AI integrations」，名單以官方之後公布的為準。在那之前，別把報表數字當成某一家特定 AI 的數據。
還沒開 Bing Webmaster Tools 的話，從驗證到看到第一筆數據的步驟，寫在 Bing Webmaster Tools 教學。已經有 Google Search Console 的人，用匯入的方式最快。
圖說：使用者提問 → AI 擷取內容 → 回答裡列出被引用的頁面，AI Performance 統計的就是最後這一步。
AI 引用三個核心指標怎麼讀：被引用頁面、平均被引用頁數、grounding queries
AI Performance 的數字分成三個核心面向：被引用頁面、平均被引用頁數、grounding queries。說明頁特別加了一句提醒：「AI Performance does not measure rankings, authority, performance, or importance. It simply shows which content was cited.」也就是說，它只記錄誰被引用，不評價好壞（Bing 說明, 2026）。
報表頂端還有一個總數 Total Citations：選定期間內，你的內容在 AI 回答裡被明顯引用、或被列為來源的總次數。
| 指標 | 官方定義（中文整理） | 適合拿來看什麼 | 不能拿來說什麼 |
|---|---|---|---|
| Total Citations（總引用次數） | 期間內內容被明顯引用或列為來源的總次數 | 整體 ai 引用量的走勢 | 帶來多少點擊或流量 |
| Pages Cited / 頁面排行 | 某個網址被明顯引用的次數 | 哪幾篇最常被 AI 引用 | 哪一頁最重要、排名最高 |
| Average Cited Pages（平均被引用頁數） | 期間內，每天被引用的不重複頁數平均 | 引用集中在少數頁，還是分散在很多頁 | 網站權威高低 |
| Grounding Queries | AI 擷取到你被引用內容時用的關鍵片語 | AI 拿什麼主題找到你 | 使用者實際問了哪一句 |
頁面排行那一欄，官方還多補了一句：「This view reflects how often pages are cited, not their importance, ranking, or role within a response.」被引用最多的頁，不代表在回答裡扮演最重要的角色。
三個指標裡，最常被忽略的是平均被引用頁數。總引用次數很高、但平均每天只有一兩頁被引用，代表 AI 只認得你的少數幾篇。這時候該做的不是再加強那幾篇，而是看其他頁為什麼沒被拿去用。
圖說：AI Performance 三個核心指標：被引用頁面、平均被引用頁數、grounding queries。
Grounding queries 是什麼？不是使用者原句
Grounding queries 是 AI 去找資料時用的短片語。官方原文寫：「They are not full user questions or prompts.」這些片語是歸併過的，同一類的問題會被收成一個短詞。
Bing 說明頁舉的例子是太陽能：你的內容在跟太陽能有關的回答裡被引用，報表可能顯示成 solar energy 或 solar panels 這類片語。
換成台灣情境（示意）：一個賣家用太陽能板的網站，報表上看到的可能是太陽能板、屋頂太陽能這種短詞，而不是使用者打的一整句問題，例如我家屋頂裝太陽能板划算嗎。
另外兩個規則要記住：
- 一個 grounding query 可以對到很多頁，一頁也可以出現在很多個 grounding query 下
- 不同 AI 服務決定 grounding query 的方式可能不同，顯示的措辭會不一樣
查詢與頁面對照：一次只能篩一邊
Grounding Query – Page Mapping 把兩個檢視串起來。點一個查詢，看哪幾頁被引用；點一頁，看它對到哪些查詢。
限制是一次只能篩一個，不能同時篩查詢加頁面。要交叉比對，官方的建議是匯出資料自己處理。匯出內容會套用你當下的篩選，格式有 CSV 和 Excel。
你可能會遇到一個怪現象：同一組查詢加頁面，換個篩選方向看，數字竟然不一樣。這是因為兩邊的抽樣時間窗略有差異，官方原文寫「This is expected and does not indicate missing or incorrect data」，不用回報錯誤。
時間範圍可以選 7 天、30 天、3 個月或自訂（限現有歷史資料內），資料每天更新，有短暫的處理延遲。
2026 年 6 月加入的四項預覽功能
說明頁另外列了四項預覽功能，可以把引用次數看得更細：
| 功能 | 做什麼 | 官方特別提醒 |
|---|---|---|
| Intents | 把 grounding queries 依意圖分類，例如 Informational、Commercial、Comparison、Planning、Local | 由 AI／ML 分類器標註，可能不準 |
| Topics | 把相關的 grounding queries 歸成主題 | 分類可能不完全貼切 |
| Citation Share | 某個 grounding query 的所有引用裡，你的網站佔幾 % | 不顯示競爭對手網域 |
| Compare | 疊上前一段期間對照，實線是本期、虛線是比較期 | 只看變化，不解釋原因 |
Citation Share 最容易被誤讀。官方原文寫「It does not represent rankings, traffic, or a quality score.」佔比高，不等於你在那個查詢排第一。
Topics Portfolio 測試版怎麼看：Opportunity Queries 是別人被引用、你沒有
Topics Portfolio 是 2026 年 10 月 13 日加進 AI Performance 的測試版功能，把你出現過的 grounding queries 歸成較大的主題，並列出別的網站有被引用、你卻沒有的機會查詢（Bing 官方部落格, 2026）。
它在 AI Performance 裡「Citations & Pages」旁邊的新分頁。但不是每個網站都看得到，官方的條件是「If there is sufficient data for your site」，資料量夠才會出現。
我們的時事收料在 10 月 13 日當週就收到這則公告。逐段讀下來，發現公告前段寫「Topics Portfolio tab」，結尾的操作說明卻寫「select the Topics tab」。所以本文寫成 Topics Portfolio（後台分頁可能顯示為 Topics），實際名稱以你後台畫面為準。
主題表四個欄位怎麼讀
| 欄位 | 官方意思 | 白話讀法 |
|---|---|---|
| Topic | 一組相關 grounding queries 組成的主題，你的網站有出現 | 你在 AI 搜尋裡被歸在哪一類 |
| Topic Size | 期間內所有網站在這個主題的約略引用總數 | 這個主題在 AI 搜尋的需求有多大 |
| Sites Cited | 約略有幾個網站在這個主題被引用 | 這個主題有多擁擠 |
| Queries | 這個主題裡約略有幾個不重複的 grounding queries | 主題涵蓋的問法有多廣 |
三個數字欄都是約略值。官方的說法是「Treat the numbers as directional signals for planning, not as a precise ledger.」拿來排優先順序可以，拿來算帳不行。
主題表下方是 Top Opportunity Queries：整個組合裡，別的網站有出現、你沒有的最強查詢。這裡的引用量刻意用區間顯示，不給精確數字。
點進任何一個主題，上方有三張數字卡（Topic Size、你在這個主題的引用數、查詢數），下面分成兩張表：
- Your Grounding Queries：這個主題裡你已經出現的查詢
- Opportunity Queries：同一個主題裡，別人被引用、你還沒有的查詢
官方也強調，這些主題和機會查詢來自你自己網站在 AI 搜尋的實際存在，原文是「not from a generic ecosystem list」。
四個限制，用之前先知道
官方公告自己列了四條：
- 主題分類由 AI 產生，偶爾會分錯
- 存在感或整體活動不夠的主題不顯示，原文寫「smaller sites may see a shorter list or may not even see this feature」
- 品牌字可能被列成機會查詢。官方的例子是：在跑鞋主題裡，一個跑鞋網站可能看到別家品牌的鞋款名稱被列成機會
- Topic Size、Sites Cited、Queries 都是約略值
第 3 條最實際。機會查詢清單拿到手，第一件事是把別人的品牌字刪掉，那些不是你寫一篇文章就能拿到的。
另外，公告列出的欄位裡，跟其他網站有關的只有約略數量（Sites Cited），沒有列出網站名稱的欄位。所以別期待用它找出對手是誰；說明頁對 Citation Share 則寫明不揭露競爭對手網域。
圖說：實心是你已被引用的查詢，虛線是別人被引用、你還沒有的機會查詢。
怎麼用 AI Performance 改內容：從 grounding queries 找缺口的 5 個步驟
Bing 說明頁列了幾條內容建議：對齊使用者意圖、加強深度、用描述性標題與表格和 FAQ 讓結構清楚、用數據與來源支撐說法、保持內容新鮮正確（Bing 說明, 2026）。下面 5 步是我們建議的做法，每一步都附上它依據的官方說法。
| 步驟 | 要做什麼 | 依據的官方說法 |
|---|---|---|
| 1 | 主報表選 3 個月，匯出 grounding queries 與頁面引用資料 | 主報表可選 7 天、30 天、3 個月或自訂；可匯出 CSV、Excel |
| 2 | 對照已被引用的片語和對應頁面，確認是不是你希望被引用的那一篇 | Grounding Query – Page Mapping 可雙向查 |
| 3 | 開 Topics Portfolio（選 1～3 個月），刪掉品牌字，挑跟你服務有關的機會查詢 | 官方建議選 1、2 或 3 個月，先看引用已集中的主題，再往下看機會查詢 |
| 4 | 補內容：用描述性標題與精簡段落、加表格與 FAQ、補數據和來源、更新過時資訊 | 說明頁的內容建議 |
| 5 | 改完用 Compare 對照前後，但只當成觀察 | Compare 只看變化，不證明因果 |
第 2 步常會發現一個狀況：AI 引用的不是你最想推的那篇，而是一篇舊文或分類頁。這時候可以檢查內鏈，讓舊文把讀者導向主力頁，也讓主力頁的主題更聚焦。
第 3 步挑機會查詢時，問自己一句：這個問題，我們真的有資格回答嗎？跟本業無關的熱門查詢，硬寫只會稀釋網站主題。
第 4 步的結構寫法，可以參考 AI 讀得懂的段落拆分寫法；要補哪類內容才容易被 AI 引用，見 讓 AI 願意引用的內容策略。
官方 FAQ 也列出頁面從沒被引用的幾種可能：跟常見問題比較無關、不夠清楚或不夠深入、內容過時，或被其他來源勝過。拿這四點逐頁對照，比憑感覺改有效率。
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AI Performance 的限制：數字是方向參考，趨勢不能歸因
AI Performance 的數字只能看方向，不能拿來證明因果。說明頁原文寫：「These trends reflect aggregated citation activity only and cannot be attributed to a specific cause or event.」引用量的變化，不代表某一次改版、某次模型更新或某次內容修改的效果（Bing 說明, 2026）。
官方舉了三種可能的變化來源：使用者問題的量或類型改變、你更新了內容、AI 系統或模型更新。它們可能同時發生，你分不出哪個是主因。
還有幾條限制，照原文整理：
- 抽樣，不是完整紀錄：原文寫「The data shown represents a sample of overall citation activity.」不是每一次引用都會出現，各檢視的總數也可能對不上
- 引用很少就看不到：期間內引用太少，grounding queries 不會出現。原文寫「This is expected and does not indicate a penalty or exclusion.」不是被懲罰
- 引用不等於點擊：官方 FAQ 自問「Do citations represent clicks or traffic?」答案是「No.」
- 只反映可被索引的內容：原文「As with Bing search, AI Performance reflects only content that is eligible for indexing.」不能被 Bing 索引的頁，這份報表就看不到
最後一條值得多想一下。Bing 的索引會直接影響你在報表上看不看得到 Copilot 引用，哪些設定會擋掉 Copilot 使用你的內容，寫在 Bing 與 Google 的 SEO 差異對照。
跟老闆或客戶報告時，我們建議講法是：這三個月 Copilot 引用了我們幾次、主要集中在哪幾篇、方向往上還是往下。不要講成我們改了這篇，所以引用多了幾次。前一種講法是報表能支撐的；後一種，官方自己都說不能這樣歸因。
跟 Google Search Console 生成式 AI 報表一起看：單位不同，不能相加
Bing 和 Google 現在都有官方的 AI 報表，但量的東西不一樣。Bing 給的是引用次數、被引用頁面和 grounding queries；Google Search Console 的生成式 AI 報表在 2026 年 6 月推出，給的是曝光、網頁、國家/地區、裝置、日期，不含點擊與個別查詢字詞（Google Search Central, 2026）。
| 項目 | Bing AI Performance | Google Search Console 生成式 AI 報表 |
|---|---|---|
| 主要數字 | 引用次數（Citations） | 曝光 |
| 看得到哪幾頁 | 可以 | 可以 |
| 看得到查詢 | grounding queries（歸併後的短片語） | 目前沒有個別查詢字詞 |
| 看得到點擊 | 沒有，引用不等於點擊 | 目前沒有 |
| 涵蓋 | Copilot、Bing AI 摘要、部分合作夥伴 AI | Google 搜尋與探索中的生成式 AI 功能 |
一個量被引用，一個量被看到，單位不同，不能加總成一個 AI 曝光數。
比較實用的讀法是對照同一頁：
- 同一頁在兩邊都有表現：這個主題站得住，可以往周邊延伸
- 只在其中一邊有：先查另一邊的索引狀況，再看內容是不是太偏某種問法
Bing 指南第 22 條也提醒：「A decline in clicks does not always indicate a loss of visibility.」點擊變少，不一定是能見度變差，可能只是內容出現在 AI 回答裡、沒被點進來（Bing Webmaster Guidelines, 2026）。
Google 那份報表的細節，見 Search Console AI 成效報告指南。兩份報表要怎麼放進同一套衡量方式，可以參考 GEO 成效衡量框架。
那 ChatGPT 這類其他 AI 呢？兩份官方報表都管不到。我們替簽約客戶追蹤 AI 引用時，會用 AI 引用追蹤工具做固定題目、固定週期的測試，補上官方報表看不到的那一塊。自己手動查的方法，見 怎麼查 AI 有沒有引用你的網站。
常見問題 FAQ
為什麼我的 AI Performance 看不到任何 grounding queries？
最常見的原因是期間內引用太少。Bing 說明頁寫明，彙總引用量不足時 grounding queries 不會顯示，這是預期狀況，不代表網站被懲罰或排除。可以先把時間範圍拉長到 3 個月再看，並確認重要頁面已經被 Bing 收錄。
Copilot 引用次數多，會帶來流量嗎？
不一定。Bing 官方 FAQ 明確回答引用不代表點擊或流量，只代表內容在 AI 回答裡被列為來源。想知道 AI 帶來多少訪客，要另外看分析工具的來源數據；AI Performance 本身只記錄被引用的次數與頁面。
AI Performance 說的合作夥伴 AI 有哪些？
Bing 說明頁對這一項的寫法是「Select partner AI integrations」，名單以官方之後公布的為準。在那之前，最穩的讀法是把報表當成 Copilot、Bing AI 摘要加上部分合作服務的總和，不要把數字對應到任何一家特定的 AI 產品。
Citation Share 看得到競爭對手是誰嗎？
看不到。Bing 說明頁寫明，Citation Share 只顯示你的網站在某個 grounding query 的引用佔比，不揭露其他網站的網域。2026 年 10 月推出的 Topics Portfolio，公告列出的欄位也只有被引用網站的約略數量（Sites Cited），沒有網站名稱這一欄。
AI Performance 的資料多久更新一次？
資料每天更新，有短暫的處理延遲。主報表的時間範圍可選 7 天、30 天、3 個月或自訂區間；Topics Portfolio 則是 1、2 或 3 個月。網站剛加入 Bing Webmaster Tools 時，通常要等約 48 小時才開始有數據。
從 Bing AI 引用報表開始：第一個月先做這 3 件事
AI Performance 讓 Copilot 的引用第一次有了官方數字，但它是抽樣、只看方向。第一個月不用求多，做好這 3 件事就夠：
- 匯出一次 3 個月的資料當基準：記下被引用最多的 5 頁與主要 grounding queries
- 看平均被引用頁數：引用集中在一兩頁，就從沒被引用的重點頁開始檢查
- 有 Topics Portfolio 的話，整理一份機會查詢清單：刪掉品牌字，只留跟你服務有關的
找到缺口只是一半。另一半是把內容真的補上，再用下一季的數據觀察方向有沒有變。
🎯 找到缺口之後，要有人把內容補上
報表會指出 AI 在哪些問題上找不到你，但不會幫你寫。AI SEO Hacker 的 GEO 服務做的就是這件事：從 grounding queries 和機會查詢找出該補的主題，寫成 AI 讀得懂、願意引用的內容，放在你自己的官網上。
延伸閱讀
- Bing Webmaster Tools 教學：驗證、Sitemap、AI 報表
- Bing SEO 跟 Google SEO 差在哪？台灣網站要不要做
- Search Console AI 成效報告完整指南
- GEO 成效怎麼衡量
- 怎麼查 AI 有沒有引用你的網站
