想知道 ChatGPT 有沒有提到你的品牌，市面上有不少付費工具。GitHub 上也有一整排開源、可以自架的 GEO 工具。用它們，真的就能省下這筆錢嗎？
能省一部分，但不是全部。開源省掉的是軟體授權費；主機、AI 供應商的 API、數據來源，大多還是要你自己付。
這篇盤點 10 個 GitHub 上的開源 GEO 工具與相關專案。有的追蹤 ChatGPT、Claude、Perplexity 怎麼回答你的品牌，有的幫你決定要擋哪些 AI 爬蟲，有的是 llms.txt、Schema.org 這類規範本身。每一個都寫清楚用途、授權、適合誰，以及動手前要先準備什麼。
不排名，也不打分數。這 10 個專案的用途差太多，硬排名次只會誤導你。
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重點摘要： 開源 GEO 工具的程式碼公開、可以自架，但免費只指軟體授權。依各專案 README（2026-10-20 查），elmo 要 AI 供應商的 API 金鑰、OpenSEO 要 DataForSEO 金鑰、claude-seo 要先有 Claude Code。挑工具前先問三題：誰顧主機、授權允許什麼用法、資料存在哪。
開源 GEO 工具是什麼？跟付費 SaaS 差在哪
開源 GEO 工具，是程式碼公開在 GitHub、授權允許你下載、自架、修改的 AI 搜尋優化工具。以 elmo 為例，它自述是「an open-source, self-hosted platform for optimizing your AI visibility」，所有結果存在你自己的 PostgreSQL 資料庫（elmo README, 2026-10-20 查）。
先分清楚兩個詞。
開源 SEO 工具是大類，凡是程式碼公開、處理搜尋優化的都算，例如 Chrome 團隊維護的 Lighthouse。開源 GEO 工具是其中一小類，專門看 AI 搜尋有沒有提到你、引用你。
跟付費 SaaS 比，差在三件事：
| 比較面向 | 開源自架 | 付費 SaaS |
|---|---|---|
| 資料放在哪 | 自己的資料庫（例：elmo 用 PostgreSQL、Canonry 用 SQLite） | 廠商的伺服器 |
| 授權 | 依專案而定：MIT、Apache-2.0 較寬鬆，AGPL-3.0 有源碼提供義務 | 依服務條款 |
| 維護 | 主機、更新、API 費用都自己扛 | 廠商處理 |
免費這兩個字，要拆開看。
elmo 的 README 寫明，自架要有至少一家 AI 供應商或爬取服務的 API 金鑰，再加一把判讀用的 Jev 金鑰。OpenSEO 也一樣，要 DataForSEO 的 API 金鑰才拿得到 SEO 數據。軟體不收錢，數據要錢。
開源也不是樣樣比較好。elmo 在 README 裡自己承認，有些付費工具提供提示詞搜尋量估計、AI 爬蟲行為分析，原文寫「Elmo doesn't do those things today」。願意把不足寫出來的專案，其他說法反而比較讓人放心。
圖說：開源自架是自己顧機器、資料留在自己的資料庫；付費 SaaS 是廠商代管，你只看結果。
10 個開源 GEO 工具總表：用途、授權、適合誰一次比較
這 10 個專案可以分成五類：追蹤 AI 能見度、傳統 SEO 數據、讓 AI 讀得到你、內容產製發布、AI 助手技能包。授權以 MIT 最多，共 6 個；Apache-2.0 有 3 個；GEOFlow 是唯一的 AGPL-3.0（各專案 GitHub 頁面，2026-10-20 查）。
| 專案 | 用途 | 授權 | 適合誰 | 最新版本（日期） |
|---|---|---|---|---|
| elmo | 追蹤品牌在 AI 回答裡的提及與引用 | MIT | 想自架、資料自己保管的團隊或代理商 | v0.7.3（2026-10-19） |
| Canonry | AI 能見度＋搜尋流量證據，給 AI 代理操作的平台 | MIT（5.0.0 起） | 會用指令列或 AI 代理的單一團隊 | v6.0.0（2026-10-01） |
| GEO Optimizer | 網站 AI 可讀性 0–100 分檢測＋產生修正檔 | MIT | 想先免安裝跑一次健檢的人、開發者 | v4.19.5（2026-10-18） |
| OpenSEO | 關鍵字、排名、反向連結等傳統 SEO 數據 | MIT | 嫌商業 SEO 套裝太貴、願意按用量付數據費的人 | v0.1.14（2026-10-19） |
| ai.robots.txt | AI 爬蟲名單與封鎖設定檔 | MIT | 要決定擋哪些 AI 爬蟲的網站管理者 | v2.1（2026-10-17） |
| llms-txt | llms.txt 規範本身 | Apache-2.0 | 想照規範自己寫 llms.txt 的人 | 0.0.7（2026-09-24） |
| Schema.org | 結構化資料詞彙表 | Apache-2.0（文件授權另見官方 FAQ） | 要寫 JSON-LD 的工程師 | v30.1（2026-09-15） |
| Lighthouse | 網頁效能、SEO、無障礙稽核 | Apache-2.0 | 任何網站，Chrome 內建就能用 | v13.5.0（2026-09-18） |
| GEOFlow | 知識庫→AI 產文→質檢→多站發布 | AGPL-3.0 | 有工程人力、要大量經營官網內容的團隊 | v3.1.0（2026-09-09） |
| Claude SEO | Claude Code 裡的 SEO／GEO 稽核技能包 | MIT | 已經在用 Claude Code 的 SEO 人員 | v2.4.2（2026-10-04） |
授權與版本為 2026-10-20 查。適合誰一欄，除 elmo 是 README 原本就寫的對象，其餘是本站依 README 功能描述做的判斷。
表格依工具類別排列（AI 能見度追蹤、SEO 數據、讓 AI 讀得到你、內容產製、AI 助手技能包），不是名次。星數也刻意不放進表裡，因為星數只代表有多少人關注，跟適不適合你是兩回事。
我們的時事收料從 2026 年 10 月起，也把 11 個 SEO／GEO 開源專案的版本更新納入收料。光看這張表就知道為什麼要盯：10 個專案裡，有 6 個的最新版本是 10 月才發布的。版本一變，功能和授權都可能跟著變，Canonry 就是到 5.0.0 才改成 MIT。用之前，先看一次最新的 release 說明。
圖說：望遠鏡是追蹤 AI 能見度，書本是傳統 SEO 數據，拱門是讓 AI 讀得到你，紙飛機是內容產製與發布，中間的機器人是 AI 助手技能包。
AI 能見度工具：elmo、Canonry、GEO Optimizer 各量什麼
想用開源工具追蹤 AI 能見度，目前主要有三個選擇，但量的東西不一樣。elmo 和 Canonry 看 AI 回答裡有沒有你；GEO Optimizer 看網站準備好被 AI 讀了沒，README 稱為「input-side readiness」（GEO Optimizer README, 2026-10-20 查）。
哪一個適合你？先看各自在量什麼。
elmo：追蹤品牌在 AI 回答裡被怎麼講
elmo 約 472 顆星（2026-10-20 查），MIT 授權，名字取自 LLMO（LLM Optimization）。
依 README，它追蹤 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 怎麼提及、引用、描述你的品牌。能看的東西包括：
- 能見度分數：每個提示詞裡被提到的比例，以及隨時間的變化
- 情緒與排序：提到你時的語氣是正面、中立、混合還是負面，以及你在被點名的公司裡排第幾；情緒會換算成 0–100 分
- 引用來源：被引用的網址分成自家網域、競品、社群、Google 資產、機構來源
- 競品聲量占比（share of voice）
- 查詢擴展：AI 回答前先跑了哪些搜尋、怎麼改寫你的用詞
查詢擴展是什麼、為什麼會影響你被不被看到，可以看查詢擴展（Query Fan-Out）解析。
量測方式也公開。背景程式依排程跑每個提示詞，預設一天數次；結果連同各引擎的原始輸出，全部存進 PostgreSQL。README 的說法是「any metric can be re-derived and audited later」，任何數字事後都能重算、查核。
成本要先算清楚。自架用 Docker Compose 部署，至少要一家 AI 供應商或爬取服務的 API 金鑰，再加一把 TypeSafe 的 Jev 金鑰，用來判讀回答裡的提及與情緒，依判讀的回答數計費。不想自架，也有付費託管版 Elmo Cloud，價格以官網為準。
README 列的適合對象有四種：想自架的團隊、提供 AEO 服務的代理商、要可稽核指標的開發者與分析師，以及「Anyone priced out of enterprise AEO platforms」。
Canonry：給 AI 代理操作的 AEO 平台
Canonry 約 187 顆星（2026-10-20 查）。它自述是「agent-first (CLI, MCP, API), open-source AEO operating platform」，指令列、MCP、API 都能操作，也有網頁介面（Canonry README, 2026-10-20 查）。
三個特點：
- 單一團隊用：README 寫「Canonry is single-tenant」，一套給一個人或一個團隊，不相干的團隊要分開架
- 資料在本機：用 SQLite，AI 供應商的金鑰自備（BYOK），支援 Gemini、OpenAI、Meta、Claude、Perplexity，也能接本機的 OpenAI 相容模型
- 接得到搜尋數據：可以串 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4、Google Business Profile
裝好之後，第一步是掃描網站、存一份 Page Health（頁面健康度）基準。AI Visibility 是另外設定的選配，不是一裝就有。如果你還沒開 Bing 的站長工具，可以先看 Bing 網站管理員工具的設定步驟，之後再接進來。
授權要看清楚版本。README 寫「MIT, starting with Canonry 5.0.0」，更早的版本沿用原本的授權。目前最新版是 v6.0.0（2026-10-01）。
GEO Optimizer：一行指令健檢網站的 AI 可讀性
GEO Optimizer 的 GitHub 專案名是 geo-optimizer-skill，約 1,128 顆星（2026-10-20 查），MIT 授權。它把網站對 AI 搜尋的準備程度打成 0–100 分，再產生修正檔。
它最大的優點是門檻低，一行指令就能跑：
uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com
README 寫「No install, no account, no API key.」不想開終端機，也可以用同一套引擎的網頁版 geoready.dev。
依 README，評分分成 9 大類：
| 評分類別 | 滿分 |
|---|---|
| Google AI readiness | 20 |
| Robots.txt | 14 |
| Schema JSON-LD | 14 |
| Content | 14 |
| Brand & Entity | 12 |
| Meta Tags | 11 |
| llms.txt | 6 |
| Signals | 6 |
| AI Discovery | 3 |
分數帶分四級：86–100 是 Excellent、68–85 是 Good、36–67 是 Foundation、0–35 是 Critical。
有三個限制，是 README 自己寫的：
geo fix預設只預覽，加--apply才會真的寫入；修完後的分數「is the tool's own estimate, not a measured result」- 問它能不能保證被 AI 引用，README FAQ 的回答只有一個字：「No.」
- 不涵蓋中國的 AI 引擎，原文點名 Doubao（豆包）、Qwen（通義千問）、Yuanbao（元寶）
另外，geo citations 指令可以實際去問 AI，但要自備 API 金鑰。README 也提醒「Answers are not deterministic.」，建議同一題跑 5 次再看。想要監控與報表功能，有付費託管版 GeoReady，價格以官網為準。
三個工具怎麼搭配
elmo、Canonry 量的是輸出端，也就是 AI 實際怎麼回答；GEO Optimizer 量的是輸入端，也就是網站本身準備好沒有。兩種都需要，順序可以先輸入、後輸出：先把網站的基本問題修掉，再開始長期追蹤。
不管用哪一套，都要記得一件事：AI 的回答每次都可能不同。只跑一次的結果，參考價值很低。我們替簽約客戶追蹤 AI 引用時，也是用 AI 引用追蹤工具做固定題目、固定週期的測試，看趨勢、不看單次。
想先自己手動試，可以照 AI 引用自查教學 的方法；要建立一套長期指標，看 GEO 成效怎麼衡量。
Semrush 開源替代：OpenSEO 能做什麼、要付什麼
OpenSEO 是這份清單裡唯一做傳統 SEO 數據的專案，自述「Open source alternative to Semrush and Ahrefs」。約 24,218 顆星（2026-10-20 查），MIT 授權；但數據來自 DataForSEO，要自備 API 金鑰、按用量付費（OpenSEO README, 2026-10-20 查）。
在找 Semrush 開源替代的人，先看它的六個工作流程：
- 關鍵字研究
- 排名追蹤
- 競爭對手分析（Competitor Insights）
- 反向連結
- 網站稽核
- AI 能見度
它也提供 MCP server 與 Agent Skills，可以接 Claude Code、OpenClaw、Hermes 這類 AI 代理，讓代理直接讀你的 SEO 數據。
自架有兩條路。Docker 適合自己在電腦上試用；要讓團隊從多台裝置連進來，README 推薦用 Cloudflare，並註明在 Cloudflare 的免費方案上就能跑。
那數據呢？關鍵前提只有一個，README 寫「Either way, you need a DataForSEO API key to get SEO data.」也就是說，軟體是開源的，數據卻是另一家公司的付費服務。自架時直接付錢給 DataForSEO；不想自架，也有付費託管版，價格以官網為準。
商業 SEO 套裝怎麼選，是另一個題目。想看 Semrush、Ahrefs 這類工具的取捨，參考 SEO 工具比較；一般 SEO 工具怎麼分類、各管什麼，見 SEO 工具指南。
讓 AI 讀得到你的開源專案：ai.robots.txt、llms-txt、Schema.org、Lighthouse
這四個專案不追蹤 AI 回答，處理的是 AI 讀不讀得到、讀不讀得懂你的網站。其中兩個根本不是工具：llms-txt 是規範提案，Schema.org 是結構化資料詞彙表的原始碼庫，大約每個月發布一次正式版（Schema.org GitHub, 2026-10-20 查）。
ai.robots.txt：AI 爬蟲封鎖清單，不要整份照貼
ai.robots.txt 約 4,205 顆星（2026-10-20 查），MIT 授權，最新版 v2.1（2026-10-17）。它在 GitHub 上的一句話介紹是「A list of AI agents and robots to block.」
這是一份 AI 爬蟲封鎖清單。README 寫明收錄範圍是「AI-related crawlers of all types, regardless of purpose」，不分用途，全部列進來。提供的檔案有：
robots.txt：依 RFC 9309 的 Robots Exclusion Protocol.htaccess：給 Apache 用，對清單上的爬蟲回錯誤頁- Nginx、Caddy、HAProxy、lighttpd 的設定檔
清單更新得很勤，可以用 RSS 訂閱它的 releases 頁：https://github.com/ai-robots-txt/ai.robots.txt/releases.atom。順帶一提，README 寫明不接受 AI 生成的貢獻。
重點在 regardless of purpose 這幾個字。依字面推論，負責 AI 搜尋、會引用你的爬蟲，也在這份封鎖清單上。如果你的目標是被 ChatGPT、Perplexity 引用，整份照貼等於自己把門關上。比較好的用法，是把它當名單參考，一隻一隻決定擋或放。
哪些該放行、怎麼寫規則，見 AI 搜尋爬蟲設定指南；設定完，照 AI 爬蟲存取自我檢查 驗一次。
llms-txt：llms.txt 是規範，產生器另外找
AnswerDotAI/llms-txt 這個 repo 放的是 llms.txt 規範本身，不是軟體。文件標題是「The /llms.txt file, v2」，作者 Jeremy Howard，最近一次修訂在 2026-08-10（2026-10-20 查）。
格式不難。依規範，唯一必填的是一個 H1，寫專案或網站名稱；後面可以接一段摘要、說明文字，以及用 H2 分段的連結清單。檔案放在網站根目錄，或任何子路徑都可以。
要找 llms.txt 產生器，可以從這三個方向找：
- GEO Optimizer 的
geo llms：從 sitemap 產生 llms.txt，加--check-drift可以檢查過期網址 - GEOFlow：部署後自動提供
/llms.txt - 文件平台與 CMS：規範 README 列出 Mintlify、GitBook、Wix 會自動產生，也有 VitePress、Docusaurus、Drupal 的外掛
設定之前，先調整期待。我們在 llms.txt 設定指南 整理的結論是：截至 2026 年 10 月，沒有主要 AI 供應商在官方文件承諾會讀取它。這份清單裡的工具也這樣講：GEO Optimizer 的 README 說它「not a proven ranking factor」，claude-seo 的 README 寫「llms.txt is not currently a citation lever」。
Schema.org：結構化資料的詞彙表
schemaorg/schemaorg 約 6,277 顆星（2026-10-20 查），是 Schema.org 所有詞彙、範例與發布軟體的原始碼庫。議題與提案由 W3C Schema.org Community Group 的參與者管理，最新正式版是 v30.1（2026-09-15）。
它不會檢查你的網站。你在 JSON-LD 裡寫的每個類型，定義都來自這套詞彙；要確認自己寫對沒，建議搭配其他驗證工具一起用。怎麼寫、放在哪裡，見 Schema 結構化資料指南。
授權要分開看：GitHub 標示這個 repo 是 Apache-2.0，但 README 說文件與軟體的授權，另見 Schema.org 官方 FAQ 的說明。
Lighthouse：Chrome 內建的網頁稽核
Lighthouse 約 30,914 顆星（2026-10-20 查），Apache-2.0 授權，最新版 v13.5.0（2026-09-18）。它分析網頁效能與開發最佳實務，可以在 Chrome DevTools 的 Lighthouse 面板直接跑，也有 Chrome 擴充功能和 Node CLI（需要 Node 22 以上）。
CLI 可以只跑指定類別：accessibility、best-practices、performance、seo。資料也不外傳，README FAQ 寫「Report results are never processed or beaconed to a remote server.」
它跟 GEO 有什麼關係？依 llms-txt 規範的 README，Chrome 的 Lighthouse 在代理瀏覽（agentic browsing）稽核裡，會檢查網站有沒有 llms.txt。一般的效能報告怎麼看、怎麼改，見 免費 SEO 工具 與 網站速度優化。
內容產製與多站發布：GEOFlow 的流程與 AGPL-3.0 授權
GEOFlow 是清單裡唯一做內容產製的專案，自述「面向企业官网的开源 GEO 智能运营系统」，約 3,858 顆星（2026-10-20 查）。它也是唯一採 AGPL-3.0 授權的專案，修改後透過網路提供服務時，有源碼提供義務（GEOFlow README, 2026-10-20 查）。
它把整條內容流程接起來：
- 知識庫、標題庫、關鍵字庫、圖片庫、提示詞與模型集中管理
- AI 產文
- AI 質檢門禁：待複核、被阻斷、異常或過期的文章，停在草稿
- 人工審核與發布工作台
- 發布到託管站、GEOFlow Agent、WordPress REST 或通用 HTTP API
- 數據中心回收內容、訪問、AI 爬蟲等數據
部署完成後，主站與託管站會自動提供 /robots.txt、/sitemap.xml、/sitemap.txt、/llms.txt 四個網址。
門檻不低。執行環境要 PHP 8.3 以上、PostgreSQL（推薦 pgvector）、Redis、Node.js、Docker Compose。版本也要看清楚：README 寫目前原始碼是 3.2.0-beta.2 預覽版、最新穩定版是 3.1.0，並建議正式環境用正式 Release。
給台灣團隊一個實用提醒：README 提供简体中文、英文、日文、西班牙文、俄文、葡萄牙文六種語言，沒有繁體中文版，讀文件要習慣簡體用語。
GEOFlow 的 AGPL-3.0：對外提供服務時的開源義務
AGPL-3.0 是這份清單裡最需要細讀的授權。依 README 的說明整理：
| 使用情境 | README 怎麼說（摘述） |
|---|---|
| 個人、企業、商業用途 | 都可以免費使用開源版 |
| 修改後透過網路提供服務（SaaS） | 要讓互動的使用者能免費取得完整對應的原始碼 |
| 修改版給公司員工透過網路使用 | 同樣適用，依 AGPL 第 13 條提供原始碼取得方式 |
| 交付軟體副本給客戶 | 要履行 AGPL 的分發與源碼提供義務 |
| 早期依 Apache-2.0 發布的版本 | 繼續適用原本的 Apache-2.0 授權 |
README 也寫明「免费指软件许可费」，伺服器、網域、模型 API、第三方服務的費用，由使用方自己負擔。
這段只是摘述 README，不是法律建議。實際義務以授權條款原文為準；README 自己也寫，複雜的閉源整合或多主體交付方案「建议先做法律评估」。
大量產文之前，先讀這句
GEOFlow 能讓產文變快。但 README 裡有一句話，值得在動手前先讀：「知识库质量、人工判断和长期维护决定内容能否稳定获得用户与 AI 的信任。」
工具決定速度，品質還是靠人。AI 內容量產會碰到什麼風險，見 AI 內容會被 Google 懲罰嗎；如果你考慮的是把文章外包給低價代發服務，先看 低價 GEO 代發文的風險。
Claude Code 的 SEO 技能包：claude-seo 的使用前提與成本
claude-seo 是 Claude Code 的外掛，不是獨立軟體，要先裝好 Claude Code 才能用。約 19,387 顆星（2026-10-20 查），MIT 授權；README 比較表的成本欄寫的是「Free skill + Claude Code subscription」，外掛免費、Claude Code 要訂閱（claude-seo README, 2026-10-20 查）。
依 README，它內含 26 個子技能、19 個專門代理，涵蓋技術 SEO、E-E-A-T、Schema、GEO、在地 SEO、電商與國際 SEO。常用指令有這幾個：
| 指令 | 用途 |
|---|---|
/seo audit <url> |
完整網站稽核，多個代理平行跑 |
/seo geo <url> |
AI Overviews 與 GEO 檢查 |
/seo schema <url> |
偵測、驗證、產生 Schema.org 標記 |
/seo agentic <url> |
AI 代理就緒度，含 llms.txt 與 Lighthouse Agentic Browsing |
裝了就能用嗎？不行，README 的 Requirements 段寫得很清楚：
- Claude Code CLI：用 plugin 方式安裝，要 Claude Code 1.0.33 以上
- Python 3.10 以上：README 提醒 3.10 在 2026 年 10 月停止支援，新安裝建議用 3.11 以上
- 選配：Playwright Chromium（渲染單頁應用、截圖用）、Google API 憑證
成本還有一個細節。README 寫明，從 v2.3.1 起有 5 個判斷較重的代理改跑 Opus 模型，所以完整的 /seo audit 會比 v2.3.0 時更花錢。
資料方面，免費版預設不呼叫第三方 API，但仍會去抓你指定的網址；加上 Google API 憑證，才拿得到實際的使用者體驗數據與索引狀態。
另外，它有兩個版本：公開的 MIT 版，以及需要會員資格的社群私有鏡像。安裝前確認來源是 AgriciDaniel/claude-seo，別裝錯。
2026 年 9 月，我們讀過 claude-seo 的原始碼並做了評估。結論是不安裝，原因是它會在 Claude Code 裡新增大量技能與代理，而且每次寫檔都會觸發檢查。不過它的規則寫得很細，我們參考了其中一部分，拿來改進自家的流程。
AI 寫作與分析類工具的整體介紹，見 AI SEO 工具總覽。
企業主怎麼選開源 GEO 工具：先問三個問題
選開源 GEO 工具，與其比功能，不如先問三題：誰顧主機、授權允許什麼用法、資料存在哪。沒有工程人力的團隊，光第一題就能先排除四個選項，因為依各專案 README，elmo、Canonry、OpenSEO、GEOFlow 都要自己架設服務與資料庫（各專案 README，2026-10-20 查）。
圖說：挑開源工具前依序問三題：誰顧主機、授權允許什麼用法、資料存在哪。
問題 1：有沒有人維護主機？
| 專案 | 要自架什麼（依 README） | 不想自架時 |
|---|---|---|
| elmo | Docker Compose＋PostgreSQL | 有付費託管版 Elmo Cloud |
| Canonry | 本機服務＋SQLite | README 有線上 Demo 可先看介面 |
| OpenSEO | Docker 或 Cloudflare | 有付費託管版 |
| GEOFlow | PHP、PostgreSQL、Redis、Docker | README 以自架部署說明為主 |
沒有工程人力的話，先從免安裝的開始：GEO Optimizer 的網頁版、Chrome 內建的 Lighthouse。
問題 2：授權允不允許你要的用法？
MIT 和 Apache-2.0 屬於寬鬆授權。以 GEO Optimizer 為例，README 寫明「The MIT license permits commercial use, modification, and redistribution」。
GEOFlow 的 AGPL-3.0 就不一樣。修改後透過網路對外提供服務、或給員工透過網路使用時，都有源碼提供義務。不確定的時候，以授權條款原文為準。
問題 3：資料存在哪？
| 專案 | 資料放在哪（依 README） |
|---|---|
| elmo | 自己的 PostgreSQL，連引擎原始輸出都存 |
| Canonry | 本機 SQLite |
| GEO Optimizer | 只抓你要稽核的網址，沒有遙測（no telemetry） |
| Lighthouse | 在本機跑，報告不上傳 |
| claude-seo | 預設在本機，免費版不呼叫第三方 API |
不過要補一句我們的判斷：只要接上 AI 供應商的 API，你設定的提示詞就會送到那家供應商。資料留在自己手上，指的是結果資料庫，不是整個流程。
自架省的是授權費，花的是人力與 API 費。要比較自己做和交給服務商各要付出什麼，可以看 GEO 服務商怎麼評估。
自架要有人顧，想省下這段摸索？
自架要有人顧主機、付 API 費，還要有人看得懂數據。AI SEO Hacker 可以先幫你看網站在 AI 搜尋的現況，再決定要不要自己架工具。
常見問題 FAQ
開源 GEO 工具真的免費嗎？
軟體授權免費，使用成本不一定。依各專案 README（2026-10-20 查），elmo 自架要 AI 供應商金鑰和判讀用的 Jev 金鑰，OpenSEO 要 DataForSEO 金鑰並按用量付費，claude-seo 要 Claude Code 訂閱。主機與維護人力，也要一起算進去。
GitHub 星數多的專案比較好嗎？
不一定。星數代表關注度，不代表適合你。例如 Lighthouse 約 30,914 顆星、Canonry 約 187 顆星（2026-10-20 查），兩者用途完全不同，沒辦法用星數比。比較實際的做法，是看最新版本日期、授權，以及功能跟你的需求對不對得上。
只想知道 AI 有沒有提到我，最快從哪開始？
分兩步。要看網站準備好沒，GEO Optimizer 有網頁版 geoready.dev，README 寫明不用安裝、帳號或 API 金鑰；要看 AI 實際怎麼回答，可以照 AI 引用自查教學 手動問。想直接看結果，可以跑一次免費 AI 可見度快篩。
用 ai.robots.txt 會不會讓 AI 搜尋找不到我？
有可能。ai.robots.txt 的 README 寫明，清單收錄「AI-related crawlers of all types, regardless of purpose」，不分用途。整份貼進 robots.txt，依字面推論，負責 AI 搜尋的爬蟲也會被擋。想被 AI 引用的網站，建議把它當名單參考，逐隻決定擋或放。
GEOFlow 的 AGPL-3.0 授權，對公司有什麼影響？
依 GEOFlow README，個人與企業都能免費商用；但修改後透過網路提供服務，或讓員工透過網路使用修改版，要讓使用者能免費取得完整原始碼，交付軟體副本給客戶也有源碼義務。這只是摘述、不是法律建議，實際以授權條款原文為準。
開源 GEO 工具負責量測，讓 AI 引用你的是內容
開源 GEO 工具最適合回答兩個問題：網站準備好了沒、AI 回答裡有沒有你。這 10 個專案裡，elmo、Canonry 看輸出端，GEO Optimizer、Lighthouse 看輸入端，ai.robots.txt、llms-txt、Schema.org 是設定網站時參考的名單與規範。
挑工具時記住三件事：
- 先確認誰顧主機：沒有工程人力，就從免安裝的 GEO Optimizer 網頁版、Lighthouse 開始
- 讀授權：MIT、Apache-2.0 寬鬆，GEOFlow 的 AGPL-3.0 要特別細讀
- 看版本：表上 10 個專案有 6 個在 2026 年 10 月發過新版，用之前先看最新 release
工具量得出問題，卻不會幫你把問題改好。AI 願不願意引用你，最後看的是網站上有沒有清楚回答買家問題、資料有出處的內容。我們的做法，是把內容寫在客戶自己的官網上，再用固定題目、固定週期追蹤 AI 引用的變化。
🎯 從檢測做到改善
工具只是量測，真正讓 AI 引用你的是內容與網站結構。AI SEO Hacker 可以幫你從檢測做到改善：找出 AI 讀不懂的地方，把內容寫成 AI 讀得懂、願意引用的段落。
延伸閱讀
參考資料
- elmohq/elmo - GitHub
- Canonry/canonry - GitHub
- Auriti-Labs/geo-optimizer-skill - GitHub
- every-app/open-seo - GitHub
- ai-robots-txt/ai.robots.txt - GitHub
- AnswerDotAI/llms-txt - GitHub
- schemaorg/schemaorg - GitHub
- GoogleChrome/lighthouse - GitHub
- yaojingang/GEOFlow - GitHub
- AgriciDaniel/claude-seo - GitHub
